（3）计算第k 次迭代后的参数估计值和相应的非线性高次项总和，
终止计算，输出非线性模型参数估计值X(k) ，否则转到（3）。
从保留非线性最小二乘算法中可知，如果忽略了非线性高次总和项H(dX(k)) 和二阶偏导函数MTW ，保留非线性最小二乘算法就退化为线性化的高斯-牛顿法；如果保留二阶偏导函数MTW 而忽略非线性高次总和项H(dX(k)) ，保留非线性最小二乘算法就退化为另一种顾及到二阶偏导数的非线性参数估计算法[6]。
4 应用保留非线性最小二乘法估计OCT的非线性参数
根据非线性回归模型以及OCT的非线性模型，令f(X)=J0(1-2.i.ξ) ，X=[J0,ξ]T ，以OCT的输出作为观测向量，即L=J ，将与OCT串联的电磁式CT的测量值作为已知量i 代入到f(X)=J0(1-2.i.ξ) 中，其中，观测向量J 与i 在测量时刻上是一一对应的。将保留非线性最小二乘算法应用于OCT的非线性模型参数估计中。图1和2分别是根据OCT长期实测结果得到的参数J0 和ξ 的曲线，图3是对应的现场实际温度曲线。
从图2和图3可以看出，环境温度与OCT温度影响系数ξ 之间存在很强的相关性，表明温度是影响OCT运行的主要因素，这与以前的理论分析是一致的。然而，由于OCT传感玻璃的各个部分均受到温度的影响，温度对OCT的作用是分布的，而且OCT传感玻璃被安装于OCT内部，与外部环境之间存在着传感头支架、SF6绝缘气体、绝缘瓷瓶等隔热物体，因而环境温度与OCT温度影响系数ξ 的曲线并不完全相同，而且还具有一定的延迟性。因此，采用环境温度直接对OCT进行补偿是不可取的。通过非线性参数估计得到的OCT基本光强J0如图1所示，这与通过对J进行交直流分离所得到的J0曲线是相同的。基本光强J0在长期运行中是波动的，但J0总是围绕着一条平稳的中心线上下波动的，而且中心线变化趋势并不下降，反映了OCT运行具有很好的稳定性。
为了进一步研究温度对OCT的影响，利用OCT短期实测数据计算温度影响系数ξ 。ξ 以及对应的环境温度如图4、5所示。在短时间内，由于环境温度的变化比较缓慢，OCT温度影响系数ξ 变化也很小。对图4中的数据进行分析可知，在9s内ξ 的变化率在0.021%以内。考察ξ 变化对OCT测量的影响，对J 求ξ 的偏导数得∂J/∂ξ=2.J0.i ，可以看出在测量一定电流时ξ 的变化率就是OCT输出的变化率。也就是说，在9s内ξ 的变化使OCT准确度降低，增加的最大误差为±0.021%，这对于0.2级的测量要求而言是可以忽略的。
5 自适应光学电流互感器
考虑到OCT自身所特有的开环特性，若想实现高精度测量，就必须从外部为OCT构成闭环系统。现场实际运行证明了通过测量环境温度来对OCT进行补偿以实现闭环系统的方法是不可取的。为了能够综合提高对
