嵌入式数据挖掘在银行卡业务中的应用
点击数:7608 次 录入时间:03-04 11:48:07 整理:http://www.55dianzi.com 嵌入式系统-技术
从以上对比数据可以看出,在将嵌入式数据挖掘应用到银行卡业务数据的挖掘当中后,对于两种不同的算法,其效率的提高都是显而易见的,从图形中可以看出,不管是CMP还是Apriori,其效率上都有2~3倍的提高。从应用实例中,还可以看出,随着业务数据量的不断加大,嵌入式数据挖掘能更进一步的节省时间。整体说来,嵌入式数据挖掘模型是非常有效的,同时把它应用于银行卡业务数据的挖掘中也是切实可行的。
3 结束语
嵌入式数据挖掘模型使挖掘算法更加简单易用、方便,它将成为第四代数据挖掘系统的一个重要发展方向之一,也是数据仓库系统,商业智能平台的一个重要发展方向。把新的嵌入式数据挖掘技术应用到银行卡业务中,一方面可以验证嵌入式数据挖掘技术的优越性,推动数据挖掘技术的发展;另一方面,为商务智能应用软件升级做出贡献,这是一个极具吸引力的课题,具有十分重要的社会效益和经济价值。
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