遗传算法初始化。通过对话框对种群大小、染色体长度、最大优化代数、适应值上限、初始交叉概率和初始变异概率进行设定。生成初始种群。函数InitPop随机产生长度为LChrom的二进制串中的每一位（0或1），构成一个体，选定合适的种群规模。种群中的个体由类PP管理。信息输出。统计种群中的最优个体及其适应值、种群的平均适应值、前后两代平均适应值的差异等，为下一代遗传优化或结束优化过程作准备。
根据统计得到种群的平均适应值及其差异，采用模糊控制来调整交叉概率和变异概率，以提高遗传优化效率。遗传操作。由函数GA实现，它主要包括选择、交叉和变异，分别由Select、Crossover和Mutation来实现。
优化设计模块可通过对话框的形式向用户提示输入设计要求，完成利用遗传算法优化设计模糊控制器的全过程。系统最后可提供优化后的参数，如（b1，b2，b3）及相应的适应值，然后根据最优参数生成相应的模糊控制表。该控制表可通过参数设定模块送到下位机中，实现实时控制。
下位机不断把传感器采集的被控量（如温度等）转换为数字量，进行预处理后由模糊控制器给出控制信号进行调控。另外，通过串行通信接口将数据送至上位机。上位机根据这些实测数据评价正在运行的模糊控制器的性能，由优化设计软件根据需要自动生成新的模糊控制器（模糊控制表），并与正在运行的模糊控制器进行比较，如果两者之间的差别超过设定范围，就用新的模糊控制器替换正在运行的模糊控制器。这样，经过多次比较和更新，选择一种较好的模糊控制器来实现实时控制，使整个过程都获得较好的效果。由于本系统中的上位机与下位机之间的距离较长，所以，串行通信接口采用RS485，这样就必须进行RS232/RS485信号电平的转换。将通信接口制成一块符合PC总线标准的通信卡，将其插入上位机的PC总线槽即可。
试验结果与分析根据前述的控制策略和应用系统结构，在自行设计建造的温室进行温度控制试验。该温室为一四连栋锯齿形塑料温室，面积520m2，顶高5.2m，天沟高3m。根据被控对象的几何参数估测其初略模型，然后由上位机中的模糊控制器优化设计软件设计出模糊控制器（模糊控制表）。通过参数设定模块，经串行通信接口将上述模糊控制表发送到下位机中。为了高效传送热量及节能，加热器的风机应做到供热量大时大风量，供热量小时小风量，故该控制量又经D/A转换器后输出控制电压给变频器来控制变频器的输出电压频率，实现对风机电机的调速，从而实现对风量的控制。这里环境温度为0℃，设定温度为12℃，室内初始湿度为84%，设定湿度上限为85%，下限为60%。
本文关键字：影响 变频器基础，变频技术 - 变频器基础
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