AS-CS系统分为模拟选择性测量和数字自适应投影感知反馈两部分，具体步骤如下。
1）将AIC结构进行改进，原随机数发生器改为选择性测量矩阵产生器H=Φ-1，Ψ为稀疏基矩阵，根据数字部分反馈的位置信息自适应调整其测量矩阵Φ的产生。当第i支路上的选择因子为1时，测量矩阵Φ中第i列向量φi置零，否则正常产生随机序列。
2）经过测量之后的测量值中，包含了信号和噪声分量的相关信息。然而由于压缩测量矩阵向量之间的非正交性，不同列之间的测量值之间相互干扰。为获得各个分量的相关信息，消除各列信号之间的投影干扰，本文以每一列的期望投影的能量输出最小化为原则，设计了一种压缩域投影滤波器。
这里定义该投影滤波器的平均输出能量为代价函数，而我们的目的是求解压缩域投影加权向量，使得滤波器的输出中包含最少的其他列的干扰值并接近期望，即使得输出能量最小。
压缩投影值进入压缩重构模块，利用现有的重构算法完成选择性测量之后的稀疏信号测量值的原始信号的恢复。
本文提出的自适应压缩感知结构的重构性能优于非自适应压缩感知结构，且信号越稀疏，则该结构提升的性能越多。该结构在低信噪比条件下，在同样的重构MSE条件下，改善的信噪比接近于10log（N/M），改善效果明显，基本消除了噪声混叠对于重构性能的影响。另外，随着信噪比的增加，改善的性能有所下降，这是由于噪声水平的降低，混叠的噪声对于信号造成的影响有限
