式中：N为总返还量;Mi为某故障在生产质量检验中的发生概率与已有产品在生产质量检验中发生概率的比值，作为该产品的制造因素参数;Di为某故障在研发阶段可靠性测试中的失效率与已有产品的失效率比值，作为该产品的设计因素参数。最后，通过返还率的定义，按月份计算产品上市后各个月度的返还率。
4 结语
通过以相同市场的已有产品返还数据进行产品失效率建模和返还率预测，规避了Bellcore-SR332可靠性预计方法上的缺陷，使得返还率的预测更加符合产品实际情况。并且结合无线通信产品的研发过程，相应的采用过程数据进行预测，使得可靠性预计工作与产品可靠性设计结合得更加紧密，为提高无线通信产品的可靠性，提高预测的准确性等方面都得以实现。
