红外测温是供电企业设备运行单位掌握设备健康状况的重要手段。由于设备运行单位管辖的线路长、设备多、测温仪器少，再加上参与设备测温的人员对线路设备的选择随意性较大等原因，使得测温工作成效较低，每年由热缺陷演变成的设备故障依旧很多。红外测温工作在这种传统的管理模式下，已不能达到科学合理的安排计划，提高设备健康水平。因此，需要构建一个辅助筛选工具，实现测温线路的实时监控，能有效的筛选出高负荷运行的设备，及其设备高负荷运行的时段。
一、PI实时技术简介
PI实时数据库系统是美国OSI公司开发的商品化软件应平台，能以数据原形的方式在线存储动态数据。也是浙江省电力公司实施“SG186”信息工程中综合数据平台建设的重点项目。目前我局PI数据库存储了电网调度自动化系统、电能量采集系统、用电现场管理系统的数据，用户利用PI客户端工具,如Data link可在Excel中获取实时及历史数据。
二、现状及问题
在传统的管理模式下，因缺少高效的信息技术支持,红外测温工作中存在以下问题:
(1) 对测温线路的选择上存在盲目性，测温人员往往凭借自己的经验进行选线测温，这样的安排既不科学也不合理。
(2) 在测温时间上通常选择晚上七点至十点，均认为这个时段是线路设备运行在高负荷区段。这样的安排对于居民生活用电较少的公用线路、错峰线路等线路的设备测温都达不到预期的效果。
如本单位乾元供电所目前10kV线路有74条，每条线路设备都进行测温，其工作量很大，如果只是凭经验测温，往往会遗漏某些不良连接点，使得运行线路设备仍然存在隐患。因此若不依据实时负荷凭经验测温，既造成工作量大又得不到好的效果。
三、解决方案
针对以上问题,考虑到PI实时综合平台的优势,通过Data Link工具,获得实时技术支持,实现线路负荷的时时监控，达到测温线路的选择和测温时段的确定。设计思路如下:
1.测温线路的选择
每条配电线路因导线型号、运行方式、线路绝缘水平等的差异，它的限额电流也不一样。所以以线路的限额电流作为一个比较的标准，将线路的实时负荷电流与它的限额电流作一个比值。当这个比值在0~60% 之间时，认为线路负荷运行在正常水平，棒图颜色为绿色;当比值达到60%~80%，线路负荷已超过经济运行电流，棒图颜色为黄色，应该对此线路表示关注，并优先开展测温工作;当比值在80%以上时、棒图颜色为红色，线路负荷电流已接近限额电流运行，该线路应尽快安排测温工作。
同时还设置时段选择功能，来确定线路在某一时段电流值超过限额电流的累积时间。如图1所示。
从图1中可以看到洛舍变凤凰577线在2010年10月30日零点到10月31日零点时间段内，实际电流超过60%限额电流的运行时间为832分钟，对于这类超限时间较长的线路应及时安排测温工作，如有多条线路的实际电流在限额电流60%以上运行，可按超限时间从多到少的顺序安排测温工作。
2.测温时段的选择
通过线路电流情况分析表确定出要测温的线路，再借用昨日负荷曲线图来初步判断今天的线路负荷高峰时段，并尽量安排在这个时段对线路进行测温。如图2所示。
从图2中可以看到这条线路的高负荷时段为23点至次日8点，因此测温工作时间一定得安排在早上8点以前进行，才能收到较好的效果。
3.对已发现未消缺的热缺陷进行监控管理
将未及时消缺处理的热缺陷测温时的时间、负荷电流、连接点发热温度、当时室外气温等记录在热缺陷表里，并自动比较实时电流与线路测得发热时的电流的大小，一旦实时电流超过测量时电流，便对这些线路节点进行再次复测，以确定热缺陷是否进一步严重。如图3所示。
从图3中可以看到这第二条热缺陷记录的实时电流已经超过了当时测温时的电流，为了防止设备热缺陷进一步严重，运行单位便可再次安排复测。
四、结束语
从上述应用效果来看，利用PI数据库实时数据，实现了线路实时负荷的监控与筛选;借用昨日正常运行负荷来确定测温当天的高负荷时段，修正了旧模式下选择线路和测温时段存在的弊端，大大提高了运行单位对线路设备健康状况的准确掌握。
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