程序实现如下:
(1)将原pcamat.m进行修改,添加生成图像的相关代码
function [eigenvector,eigenvalue] = pcamat(oriData,row,column,pICName)
//增加picName参数，VC平台下hFig将通过该名称获取生成图像的句柄
figure("NumberTitle","Off","MenuBar","None","ToolBar","Figure","Name",picName,"Units","Points");
//图像参数预设，保留工具栏。使用Matlab提供的工具栏的所有功能是使用该方法的最大优点
percent = 100*eigenvalue /sum(eigenvalue);
//计算贡献率
pareto(percent); //画图
xlabel("主成分");
ylabel("方差占的比重(%)");
(2)封装打包成名为figure的COM组件，并完成注册等相关操作。因为修改后的m文件运行结果包含输出结果和图像两部分，所以下面有关图像处理的代码依然在PCATest控件的响应函数中。
CString WNDName = "Demo"; //自定义窗口名称
Ifigureclass *pic;
VARIANT oriData, row, col, picName,eigVector, eigValue; VariantInit(&picName);
……
picName.vt = VT_BSTR; //将自定义窗口名称赋予
Matlab生成图像
picName.bstrVal = WNDName.AlLOCSysString();
HWND hFig; int timer = 50;
//用死循环确保可以获取到图像句柄，注意此处必须使用sleep(),给予系统足够的响应时间
while(1){
pic->pcamat(2,&eigVector,&eigValue,oriData,row,col,
picName);
Sleep(timer);
hFig = ::FindWindow(NULL,FigName);
if(hFig != NULL){
break;
}
timer += 10;
pic->Release();
}
long lStyle = ::GetWindowLong(hFig,GWL_STYLE); //设置Figure窗口样式。
//注意SetWindowLong()和SetWindowPos()先后顺序，详见MSDN
::SetWindowLong(hFig,GWL_STYLE,lStyle&(~WS_CAPTION)&(~WS_THICKFRAME))
::SetWindowPos(hFig,NULL,0,0,0,0,SWP_NOMOVE|SWP_
NOSIZE|SWP_NOZORDER|SWP_NOACTIVATE|SWP_
FRAMECHANGED);CRect PlotRec;
CWnd *PlotArea = GetDlgItem(IDC_STATIC_FIGURE); //设置图像显示区域
PlotArea->GetWindowRect(&PlotRec);
long Width = PlotRec.right - PlotRec.left;
long Height = PlotRec.bottom - PlotRec.top;
::SetParent(hFig,PlotArea->GetSafeHwnd());
//设置图像的父窗口
::SetWindowPos(hFig,NULL,0,0,Width,Height,SWP_NOZORDER|SWP_NOACTIVATE);
该方法的缺点是，在图像生成时会有闪烁现象。而优点是前面提到的可以继续使用Matlab提供的工具栏。鉴于该缺点影响整体美观，所以引入下面第二种方法。
3.2基于Bitmap类的图像嵌入
通过Bitmap类将Matlab生成的.bmp文件加载到VC工程中，使用Bitmap类中的成员函数对图像进行处理。由于相关函数可以通过帮助手册获取,所以此处不再给出相应代码，运行结果如图2所示。该方法避免了方法一生成图像时的闪烁现象,但是BMP图像显示效果较差而且无法使用Matlab提供的工具菜单,这是其不足之处。
使用COM组件进行混合编程时，往往习惯于在VC平台下思考所遇到的问题，但是这样不仅使得问题可能变得复杂化，或得不到妥善解决，而且也违背了“混合”的初衷。二维数组参数处理就是一个很好的例证。其次，充分利用Matlab特性可以使得程序具备良好的扩展性和稳定性，对Excel文件读取方式进行的扩展，明显使软件更加人性化。对于图像嵌入问题，虽然文中提出的两种嵌入方式可以满足基本需求，但是仍然存在一些瑕疵，还需要进一步研究。
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