论文基于DSP对车牌识别模块中的图像预处理，字符分割及字符识别技术分别提出了改进算法。图像预处理部分，改进点在于提出了对二值图像进行二次中值滤波来对二值图像降噪，并将锐化边缘算法运用到了预处理中。CCS仿真结果表明,论文提出的预处理方案能够有效的提高图像的质量，同时采用Roberts算子进行边缘锐化，为车牌纯字符区域的提取打好了基础。字符分割部分的改进点，一是通过对边缘锐化并二值化的车牌图像进行局部投影，有效的去除了车牌的边框和铆钉，准确的提出了车牌的字符区域。二是对纯字符图像进行字符分割，使分割正确率达到了99.16%，提高了分割的准确性。车牌字符识别部分，改进处在于对各字符的外部轮廓进行统计特征提取，并基于特征向量的进行匹配识别。仿真结果表明，改进的算法具有良好的鲁棒性，识别正确率达到了99.16%，提高了识别效率。
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