4.3利用罗杰斯比值法判断故障性质对于2酬不能直接用罗杰斯比值法的比值范围作为输入，因而可利用下面个规则对其处理后作为网络输入i，CHVH2aii，=a5a1CHVH2IOi1= 20输出为1时明有局部放电，输出为，时无此故障2，2输出为1时明电弧放电贯穿性放电，输出为0时2031出1时，1弧放电；1贯穿性放电，输出为，时无此故障；204输出为1时明低温过热15，输出为，时无此故障；输出为，时及无此故障；207输出为1时明线圈有环流，输出为，时无此故障同时还需要指出，由于8网络3型激活函数的作用，输出点的状态实际不可能达到，或因此为了提高故障判断的准确性须对网络的实际输出值相应的处理lANNJO1得出结论发生弧放电2得出结论发生贯穿性成电；综合判断决策为电弧贯穿性放电。实际检查为次线圈对铁芯放电，线，有贯通行损伤。
由此我们可以看到利用神经网络与模糊数学结合变压器油中的特征气体含量而建立的网络模型通过各方面的信息综合可以对变压器故障做出有效判断。
5结论络在变压器故障诊断中的应用。而且神经网络与模糊理论以及专家系统结合对变压器诊断可以大大的提高了诊断的准确度。
