频分复用(OFDM)系统的原理

end
%————————————————————————–
if min_ddd == BitsRx
fprintf(’DeQAM two ways the same results \n\n’);
else
fprintf(’DeQAM two ways the different results’);
end
% ————————————————————————
figure(1);
subplot(2,1,1);
semilogy(BerSnrTable(:,1),BerSnrTable(:,2),’o-’);
subplot(2,1,2);
semilogy(BerSnrTable(:,1),BerSnrTable(:,3),’o-’);
% ————————————————————————
time_of_sim = toc
3.1.4 调试过程和结果分析
本人是用MATLAB的M文件来实现正交频分复用（OFDM）系统的仿真的，具体调试运行过程如下：首先将事先编制好的程序放入MATLAB6.5中去编译运行，得出最终的仿真结果（OFDM系统的信噪比与误码率曲线图）如下所示：

图3.1 OFDM系统的信噪比与误码率曲线图
由上图不难看出OFDM系统的误码率随着信噪比的增加而减少。（注意：横坐标为信噪比，单位（dB）;纵坐标为误码率，信道为加性白高斯噪声信道）
第四章 结束语
4.1总结
OFDM作为一种先进的通信技术，由于其具有的高效频谱利用率和优良的抗多
径千扰能力，从它面世开始，就引起了众多研究人员的关注。伴随着半导体技术
和数字信号处理技术的不断进步，结合了现代最前沿数字信号处理成就的OFDM
技术的大规模应用己经成为趋势。
研究一种新技术，必然会结合它的应用领域，从而才能较有深度地发现新技术的特点和发掘新技术的潜力。本文从OFDM技术应用较多的场合之一的无线通信领域入手，系统地介绍了OFDM技术应用的场合，提出了OFDM技术的概念，介绍了它的发展历史和基本原理，并分析比较了传统和现代的不同系统实现方法，初步认识了OFDM技术得到广泛应用的原因。
本文的主体部分主要包括两方面:系统原理阐述和系统实现方案。在初步了解OFDM技术基本原理的基础上，在系统原理阐述部分，本文系统详细地介绍了OFDM系统实现中涉及到的关键技术环节，这部分内容基本上涵概了OFDM系统实现中所包含的主要技术关键点和难点，使得OFDM系统作为一个完整的体系，得到了充分的论述。OFDM技术作为一种先进而又复杂的技术，其系统实现中涉及到了众多领域知识，分析比较这些关键技术对OFDM系统性能的贡献，是在系统实现方案提出之前的一项必须工作。本文通过利用Matlab数学工具，对OFDM系统在抗加性高斯白噪声这方面进行了仿真，得出了OFDM系统的信噪比－误码率曲线图，进而得出OFDM技术在这个方面的优良性能，知道了OFDM技术能够在众多领域得到充分利用的原因，也使得系统方案的提出有了理论上的保证。同时，本文还进行了OFDM系统中的信号映射子模块，信号调制和解调子模块，以及简单信道估计的仿真研究。在此基础上分析了OFDM系统的优缺点，并简要概述了OFDM应用的关键技术之一–信道估计技术。本文主要研究了单一的信道估计方法（LMS信道估计），得出了在不同信噪比下对不同误码率的研究，对于信道估计人们提出了很多方法，需要进行进一步的研究和论证，根据实际应用背景找出最适合的解决方案。
4.2不足与展望
通过本论文的创作，希望能在知识的积累之外，获得严谨的治学态度及科学
的精神。并期望在本文的基础上做出更大的成绩。论文尚有许多不足之处，例如：在信道估计方面可以加入几种不同信道估计算法之间的对比（比如与LS算法，MMSE算法之间的对比），同时最好能有这方面的图形界面显示出来，我相信如果用SIMULINK来做应该会更好些。衷心恳请诸位老师和朋友阅后不吝赐教。
未来的无线OFDM系统中研究工作可以从以下方面展开:
1. 对于无线OFDM系统中信道盲估计算法，需要解决的问题是如何加快算法的收敛速度、减小进行信道盲估计时所需的数据量、增加跟踪时变信道的OFDM通信系统中信道估计算法研究能力以及提高其盲估计算法的性能。
2. 将基于训练序列的信道估计方法与盲信道估计方法结合起来，研究收敛
速度快、性能优越的半盲信道估计方法。
3. 目前无线OFDM系统中新的研究方向就是基于多天线OFDM系统，即MIMO-OFDM系统。多天线技术可以有效地改善系统容量及性能，而且还可以显著地提高网络的覆盖范围和可靠性。MIMO-OFDM系统内的关键技术包括发送分集、空间复用、接收分集和干扰消除、软译码、信道估计、同步和自适应调制和编码。

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