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基于颜色特征的网络不良视频检测技术

基于颜色特征的网络不良视频检测技术

点击数:7373 次   录入时间:03-04 12:03:21   整理:http://www.55dianzi.com   计算机应用


  
  通过对上面量化结果的分析,可以看出最小方差量化算法是颜色量化效果最好的算法。
  
  四、不良视频检测
  
  在对视频的关键帧进行处理后,判断每幅关键帧图像中人体肤色所占的比例。如果大于一定的阈值,则判断为不良图像。如果所有的关键帧中不良图像所占的比例超过了一半,则系统认为该视频为色情视频。
  
  为了提高肤色点检测的精度,可以在多个颜色空间下进行多条件判定。如果一个像素点满足如下条件,可以认为是一个肤色点。
  
  R>95.G>40.B>20.R>G,R>B,IR-BI>
  
  15(RGB颜色空间)
  
  tan-1(IVI/IUI)(YUV颜色空间)
  
  20≤l≤90(YIQ颜色空间)利用上式,可以大致确定图像中的皮肤区域,为了进一步提高检测精度,可以在此基础上确定肤色的连通区域,并利用每个连通区域的执行作为种子点进行区域生长,以此来确定每幅关键图中最终的肤色区域。
  
  然后计算统计不良图像占全部关键帧的比例,如果大于1/2,则将该视频对应的URL保存到系统数据库的黑名单中。



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