基于TMS320DM643的视频图像处理监控系统设计

    (4)求出与Max Sub Cr相似的所有像素，满足：(Sub_Cr(x，y)-Max_Sub_Cr)2<T并求出满足上式的所有x，y的最大最小值，x_max，x_min，y_max，y_min。
    (5)由于等离子体发生装置近似长方体，所以选取矩形区域(X_min：x_max；y_min：y_max)为有意义区域，后续循环处理只需对该区域进行处理即可，减少了近1／3的数据处理量。
    (6)对有意义区域的像素值进行统计，设定一定阈值即可实现判别颜色状态。

3 实验结果与分析
    系统帧率为25帧／s，图像分辨率为720×576像素。在实验过程中，观察等离子体发生装置的颜色变化状态，通过将人工判别结果与实际系统的判别输出进行比较，判断系统运行可靠性。实验结果如表1所示。

   
    系统帧率为25帧／s，实时性实验主要测试系统平均单帧判别时间，衡量基准是该值是否低于帧间隔40ms。实验结果如表2所示。

   
    经实验证明，系统识别效果良好，判别准确率达95％以上。同时系统性能方面表现良好，负载均衡，平均单帧识别时间低于29．2ms，小于帧间隔40ms，能够同时满足高实时性和高识别率的要求。

    4 结语
    基于TMS320DM643的设备监控系统能实时地检测等离子体发生装置的状态变化，在光照变化时识别准确率依然较高。本文根据等离子体发生装置的实际需要，设计开发了基于TS320DM643的硬件平台，实现了实时目标检测。同时，在硬件程序实现过程中对程序进行了优化，应用了IMGLIB图像处理函数库中的中值滤波函数IMG median 3×3，大幅度减少了CPU访问外设SDARM所消耗的时间，同时使用DSP／BIOS实时系统，增强了系统实时性。系统也将不断进行优化，在高实时性与高识别率上实现更好的融合。

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