例如，随着用FPGA实现“软” 处理器 内核的出现，就像ALTEra的Nios II和赛灵思的MICroBlaze（二者都是32位RISC处理器内核），微处理器可能会更多地采用FPGA实现，而不是单独的芯片。这样可节省成本，因为软核可以定制（设计者可以包括和剔除某些特性，也可以在功能和资源消耗上左右取舍），而且还易于实现与采用FPGA结构的专用硬件（比如特定算法加速器)的接口。
数字信号处理器遍布汽车各个角落
随着汽车应用的电动和电控程度越来越高，数字信号处理将遍布汽车的各个角落。那些已经采用数字信号处理的应用将会增加计算负荷，从而促使新一代高性能汽车处理器的发展。例如，飞思卡尔新型MCP5554处理器的运行速度是其前一代产品MPC566的两倍，而且新增的SIMD指令执行功能可进一步提高其信号处理性能。
数字信号处理在汽车领域的新应用既包括需要高信号处理性能的计算密集型应用（如车道跟踪系统），也包括仅需一般处理性能的应用（如胎压监控系统－TPMS）。面向汽车信号处理应用的处理器具有很宽的性能范围，而且将来更会趋于多样化。 基于视频的安全和信息娱乐系统等高端应用将需要更高的信号处理性能，而TPMS等低端应用则需要节能高效的处理性能。
更多的处理器，更广的性能范围，这一趋势何时是尽头？也许要等到 嵌入式 处理器渗透到汽车系统的每一个角落。想象一下这一场景：除了集成进每个轮胎的气压监控器外（新型汽车将会强制实施），每个轮胎还内置一个处理器用于收集和转发关于其状态和性能的信息。例如，轮胎可能会自动发出警告：“这是右前方轮胎，我注意到路面是湿的，但我的胎面花纹深度不足以应付这种状况。”
你也许认为这有点太超前，但在汽车系统中采用更多的处理器将是不可逆转的趋势。鉴于半导体产品的成本不断降低，以及智能汽车器件的潜在好处，可以预见有一天我们的汽车将配有智能轮胎。
