常用图像处理方法在ADSP2189上的实现

(3)量化效应 对于定点的处理器ADSP2189，量化效应对某些算法有较大影响。例如在数字滤波器的设计当中，传输函数的系数必须用固定长度的二进制表示，这样的量化处理就会引起量化误差，使得滤波器实际系数偏离原来设计系数，造成极零点位置偏离理论设计位置，从而使滤波性能变差。严重时极点移到单位圆上，破坏了滤波器的稳定性。因此在DSP上进行滤波处理时，应合理选择算法和运算字长。

(4)延时问题 当DSP需要对每个输入信号进行顺序处理时，输入信号频率就对处理器的执行速度提出了要求。通常的处理延时主要由DSP的速度和所执行算法的复杂程度来决定，也与外围逻辑及存储器件的时间特性有关。所以要想提高系统的实时性，必须选用高速的器件，并尽量简化处理算法。

从以上讨论可以看出，即使是很常用的算法，在DSP上的实现过程与在PC机上的实现过程也会有很大不同，如何针对不同的芯片选取合适的算法，充分利用各芯片所支持指令集是保证高速处理图像的关键。

参考文献

1 ADSP-2189M EZ-KIT Lite Users Guide.pdf Analog Devices, 2001

2章毓晋．图像处理与分析．北京：清华大学出版社，1999

3 Z.Wang.Fast Algorithms for the DiscreteW-Transform and for the Discrete Fourier Transform. IEEE Trans on ASSP Aug 1984;32(4):803~816

4 Kashef B G.Discrete Computation of High-order DCT Coefficients From Low-order DCT Coefficients.SPIE 28th Annu Int Tech Symp, San Diego, CA, Aug, 1984

5 H.S.Hou.A Fast Recursive Algorithm for Computing the Discrete Cosine Transform. IEEE Trans on ASSP.1987;35(10):1455~1461

6 W.A.Chen. A Fast Computational Algorithm for the Discrete Cosine Transform.IEEE Trans Communication. Sept1977;25(9):1004~1011

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