多小波预处理方法在故障数据压缩中的应用_电工文摘

多小波预处理方法在故障数据压缩中的应用

点击数：7701 次录入时间：03-04 11:56:25 整理：http://www.55dianzi.com 电工文摘

式中 f(n)、

分别为原始信号与恢复信号。表1为采用该方法时，采用不同多小波对相应信号数据的压缩结果。

计算出其他故障点信号数据压缩的赋范误差、平均误差和均方差，得到压缩比为20:1时随不同故障地点变化的赋范误差曲线如图6所示。50%处故障的暂态信号随不同压缩比变化的赋范误差曲线如图7所示。

    由表1、图6和图7中压缩效果参数可知：
    (1)GHM多小波及CL多小波对平稳信号(正弦信号)或暂态信号(故障信号)的数据压缩效果均比db4传统小波的好；
    (2)采用Haar和平衡法预处理方法的CL4多小波的压缩效果均明显比采用GHM.init预处理方法的GHM多小波的压缩效果好；
    (3)CL4多小波采用平衡预处理方法时，压缩效果总体上比Haar预处理方法的好一些。

5 结论
   本文介绍和分析了CL多小波及其不同的预处理方法，采用保留分解后若干最大系数的数据压缩方法，对采用不同预处理方法的CL多小波在故障数据压缩中的效果与GHM多小波及传统db4小波进行了比较。综合各种压缩性能指标后认为，基于Haar法和平衡法的CL4多小波比基于GHM.init法的GHM多小波压缩效果优越，更适用于对电力系统信号的数据压缩。

参考文献

[1] Daubechies．Ten lectures on wavelets[M]．Philadelphia：SIAM，1992．
[2] Geronimo J S，Hardin D P，Massopust P R．Construction of orthogonal wavelets using fractal interpolation functions[J]．SIAM Journal Mathematic Analysis，1996，27：1158-1192．
[3] Chui C K，Lian J A．A study of orthonormal multi-wavelets[J]．Applied Numerical Mathematics，1996，20(3)：273-298．
[4] Jiang Q T．Orthogonal multiwavelet with optimum time-frequency resolution[J]．IEEE Trans on Signal Processing，1998，46(4)：830-844．
[5] Cotronei M，Montefusco L B，Puccio L．Multiwavelet analysis and signal processing[J]．IEEE Trans on Circuits and Systems-II：Analog and Digital Signal Processing，1998，45(8)：970-987．
[6] Goodman T N T，Lee S L．Wavelets of multiplicity[J]．Trans American Mathematical Society，1994，342：307-324．
[7] Xia X G，Geronimo J S，Hardin D P et al．Design of prefilters for discrete multiwavelet transforms[J]．IEEE Trans on Signal Processing，1996，44(1)：25-34．
[8] Strela V，Heller P N， Topiwala P et al．The application of multiwavelet filter banks to image processing[J]．IEEE Trans on Image Processing，1999，8(4)：548-563．
[9] Lebrun J，Vetterli M．Balanced multiwavelet theory and design[J]．IEEE Trans on Signal Processing，1998，46(4)：1119-1124．
[10] Tham J Y，Shen L X，Lee S L et al．A general approach for analysis and application discrete multiwavelet transforms[J]．IEEE Trans on Signal Processing，2000，48(2)：457-464．
[11] 何正友，钱清泉，刘志刚(He Zhengyou，Qian Qingquan，Liu Zhigang)．一种基于优化小波基的电力系统故障暂态数据压缩方法(An electric power system fault transient data compression method based on optimal wavelet)[J]．中国电机工程学报(Proceedings of the CSEE)，2002，22(6)：1-5．

google_protectAndRun("ads_core.google_render_ad", google_handleError, google_render_ad);

上一页 [1] [2] [3]