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基于GRNN辨识的PID控制算法的研究

基于GRNN辨识的PID控制算法的研究

点击数:7106 次   录入时间:03-04 12:03:00   整理:http://www.55dianzi.com   电工文摘

图5 添加扰动量的正弦跟踪曲线

图6 添加扰动量的正弦跟踪误差曲线

6 创新点

  采用以BP神经网络作为控制器,以DRNN网络作为辨识器,作用在PID控制器上,针对系数慢时变、非线性大之后的、包含扰动的集中供热换热站温度模型进行控制,仿真结果表明:融合三种控制策略的次种控制方式控制效果良好、鲁棒性强。

参考文献

  金以慧,程控制 .清华大学出版社,1993,4

  毛恒,王永初。神经网络在过程控制中的应用 .福建电脑,2003,(9)

  刘金琨。先进PID控制及其MALAB仿真 。电子工业出版社,2003,1

  赵长占,不完全微分PID控制算法的研究与应用。计算机与数字工程,2007,8

  刘金琨,智能控制 。电子工业出版社,2005,5

  吴卫兵,基于RBF在线辨识的神经网络PID控制及其应用。冶金自动化,2006,4

  Rao J Rural.Neural nerwork architeure for parameter estimation of dynamical systems .IEEE Pror-CTA 1996,143(4):387-393.

  J J.H opfield,D.W.Tank.Neural Computation of Decisions Optimization Problen.Biological Cybernetics.1985,52:141-152

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