误差精度分析：①
203、204、205表计精度为0.2级（在近期的表计校验中，平均误差在0.1%以内）。②
211、212、213、209表计精度为：0.5级（在近期的表计校验中，平均误差在0.2%以内）。在203、204、205、211、212、213数据精度到0.01万kWh。③
209的误差取舍中，当209的综合误差为1%（实际应远小于1%），造成的误差为：0.1万kWh×1%=0.001万kWh，可以忽略不计。④
由于该电厂总进出电量呈现正向综合误差，升压站的损耗无法直接通过相应的表计计算出来。该厂升压站的损耗主要分布在电能转换成热能（I2R）消耗和噪音消耗，根据最小化损耗运行方式进行估算，即认为三台主变直接供给三条线路；209线路部分忽略；且主变、线路各自三等分负荷，每一相的有效回路直阻为20mΩ（该厂架空线按照0.12Ω/km计）；主变输出平均负荷为170MVA，可以得到各线路每相电流为410A，根据焦耳定律可得该升压站一天的损耗至少为730kWh。以上数据在本文中仅作参考。
总结：
数据建模方法在关口综合误差上的评估上较传统的误差合并测试法有很大优势，时间段大小可以根据实际需要选取，相邻时间段数据还可以进行迭代运算。但此方法对数据采集的精度和采集时间段内的运行方式一致性要求较高，因而也存在一些局限性。如果选取的数据组时间跨度较大，其间运行方式有很大变化，这样通过数据建模解析出来的数据将会与真实误差数据有很大的偏差，因此建议数据采集时间段应该尽量缩小，这样得出的数据精度才有意义。
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