基于ARM的卷烟防伪识别系统设计与实现

图像处理程序的效率对整个系统的性能有着重要的影响，虽然ARM9处理器具有较强的处理能力，但在运行较复杂的图像处理算法时依然会有些吃力，尤其是在使用了支持向量机进行智能识别后，识别速度变慢。为此，这里特别针对本系统图像特点对处理程序进行了大量优化，主要从以下三方面进行：一是在不影响质量或对质量影响很小的情况下尽量简化处理步骤；二是对支持向量机模型进行了最优化设计；三是对程序中代码进行技术优化，使其在内存占用量和执行效率上均达到接近最优的程度。经过以上优化设计后，最终系统的性能达到了基本满意的程度。

4 结论
    本文设计并实现了一套基于ARM的卷烟防伪识别系统。整个系统涉及到嵌入式硬件系统的设计、图像识别算法的实现、短信网关的处理程序以及J2EE数据库系统的开发等内容。可使用便携式识别设备、手机短消息以及网站等方式为稽查员、普通消费者以及卷烟零售户提供鉴别真假的手段，试验表明该系统的使用可有效的提高烟草商业的专卖管理水平。随着设备硬件性能的不断提升，在今后的研究工作中，可考虑使用更为复杂的智能识别算法进一步提升系统的识别和使用效果。

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本文关键字：防伪  计算机应用，电子知识资料 - 计算机应用