从本质上说，JPEG的算术编码器并不直接对输入的二元判决符号进行编码，而是对MPS和LPS进行编码，如下图所示。
以概率估计状态机为基础的算术编码器取得了较好的压缩效果。下表给出了JPEG算术编码器和Huffman编码器的性能比较结果。所用图像为一系列标准测试图像。
不论是活动图像还是静止图像，采用算术编码得到的码流都比用Huffman编码得到的码流要短，编码效率高。但是到目前为止，算术编码还没有完全取代Huffman编码。在许多图像压缩编码标准里，算术编码仅是一个选项。这除了知识产权方面的原因外，算术编码复杂度较高，不论是软件还是硬件实现起来都比较困难是一个主要因素。可以预见，随着超大规模集成电路技术的发展，高速高性能处理器的大量涌现，复杂度较高的算法也有可能实时实现。另一方面，快速的算术编码算法也不断被发现提出，比如IBM公司提出的准算术编码器等。
这些快速算法以损失一定的编码效率为代价，采用近似的方法，加快了编码速度。此外，更加有效的概率估计模型的提出也会进一步提高算术编码的效率。随着以上几方面的进展，算术编码在图像压缩编码内的应用将会越来越广，最终必将取代Huff-man编码方法。
本文关键字：暂无联系方式计算机应用，电子知识资料 - 计算机应用
