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短期负荷预测典型经验

短期负荷预测典型经验

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当指标水平超过所选标杆的指标水平后,应及时调整选择新的标杆。 
5. 对工作流程的改进方法 
在实践中对现有的管理制度不断改进,保持工作流程的顺畅。并细化以下重点问题的管理: 
(1) 继续加强龙南地区各县(市、区)供电公司的短期负荷预测工作,将此纳入四项责任制考核中。 
(2) 进一步加强小火电的管理,争取政府支持将所有小火电的远动信息接入调度自动化系统。 
(3) 加强大用户的沟通与管理,加强客户中心、各供电部开展短期负荷预测工作。 
(4) 开发适合龙南电网的负荷预测模型,提高负荷预测工作的效率和准确率。 
(5) 加强地区及县(市、区)供电公司负荷预测专责人的培训工作,提高整个龙南电网负荷预测工作水平。 
6. 对绩效考核改进的方法 
改进考核办法,加大奖惩力度,把各方面的工作积极性都调动起来。 
五、典型案例 
自2003年短期负荷预测工作开展以来,龙南电网短期负荷预测工作逐步走上正轨。在开发应用“龙南电网负荷预测分析管理系统”的基础上,加强了对龙南电网各县(市、区)供电公司的短期负荷预测工作的常态管理;加强了大用户的沟通与管理,并在客户中心、各供电部开展短期负荷预测工作;加强了对地方电厂的管理,并逐步将小火电的远动信息接入调度自动化系统。 
通过采取以上措施,提高了整个龙南电网负荷预测工作水平。2006年负荷预测准确率98.55%,比05年同期提高1.04个百分点。 
初步建立龙南电网负荷数学模型,使负荷预测工作逐步由经验型向技术管理型过度。 
我们通过调查分析,建立2006年龙南电网数学模型,为龙南电网负荷预测打下良好基础。龙南是一个多种产业的城市,工业持续负荷占有较高比例,负荷相对稳定,此部分负荷的变化规律比较易于掌握。针对龙南电网的预测难点问题,我们主要开展了以下几方面的工作。一是农业灌溉负荷。龙南农业灌溉负荷约130MW,农业负荷受季节、气象等因素影响,负荷变化较大,变化规律不好掌握。龙南农业负荷主要在桓台、临淄,桓台农业负荷主要由田庄变电站供电,临淄农业负荷主要由长湖、敬仲变电站供电。根据农业生产节气及时了解三站负荷变化,当变电站负荷升高时,与当地供电所联系了解负荷变化的原因,能够比较准确地掌握农业浇灌负荷开始时间,利用龙南电网农业灌溉负荷模型结合天气变化,能够比准确预测农业灌溉负荷。二是制冷负荷。随着人民生活水平的提高,制冷负荷逐年提高,龙南2005年最大制冷负荷约250WM,2006年预计最大制冷负荷约300WM。制冷负荷受气象因素影响比较大,主要与最高温度、平均温度、相对湿度等有关。利用龙南电网制冷负荷模型,主动与市专业气象台联系,提前了解天气变化情况,然后根据最高温度、平均温度、相对湿度变化增加或减小制冷负荷。2006年龙南电网夏季日均负荷预测准确率98.46%。三是取暖负荷。又分两个阶段,每年的11月份到集中供热开始前,如遇寒流,空调取暖和电炉取暖负荷一般在250MW左右;11月15日集中供热开始后,全市制热负荷约200MW,制热负荷变化相对较小。近几年来由于煤炭价格上涨,供热企业成本提高,供热企业为了提高效益,当温度比较高时,供热企业减小供气量,制热负荷预测难度较往年有所提高,但根据温度变化还是能比较准确预测供热负荷。四是节假日负荷。节假日主要是春节、五.一、国庆节、元旦、中秋节、元宵节,其中比较难预测的是春节。根据往年经验,我们建立龙南电网重要节假日负荷模型,根据节前了解大用户用电信息和地方电厂发电出力变化情况,调节节假日负荷模型负荷大小,能比较准确的预测重要节假日负荷。 


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