图8：通过在无线传感器节点对数据进行本地处理，无线组件的功耗下降。但是，这会增大通用微处理器的功耗，两者相抵消了。研究人员开发出了一款低功耗DSP来解决这一问题，该低功耗DSP针对处理生理参数进行了优化。例如，若采用IMEC的BioDSP处理本地心电图，则采用现货Zigbee射频的心电图贴片的系统功耗将下降近10倍。
与人们的预测相反，当用通用微控制器执行本地处理时，传感器节点的功耗会增加。射频组件的功耗会降低，原因是它没有太多的数据要发送，而商用微控制器的功耗猛曾，原因是它没有针对这类处理做优化。基于这个原因，IMEC和霍尔斯特中心开发了一款专用超低功耗DSP，它针对脑电图、心电图、眼电图及肌电图等生理参数做了优化。
超低功耗的崭新未来
通过选择正确的ULP 标准模块，可显着降低无线医疗设备的功耗。本文概述了两种策略：
1．增加超低功耗射频（UWB、BAN或唤醒射频，针对中-低数据传输速率）可以将功耗减少10倍。
2．增加ULP DSP将功耗降低10倍，有些本地处理在设备或传感器节点内完成。
将ULP射频和超低功耗DSP策略相结合，能使心电图贴片的功耗降低18倍，让我们更进一步接近广泛使用的人体佩戴自主传感器。
