(2)不需要知道过多与电容器相关的具体参数，仅需提供与其相对应的自谐振频率即可，将设计者从繁琐的ESL、ESR和C的限制中解脱出来。
(3)将容值的选择问题直接转化为自谐振频率的选择问题，从而将PDN网络设计彻底搬进频域，更加直观和易于理解。
经过反复验证，该算法在容值种类为4种及以上时，可以得到最佳方案。
但这种算法对于只可使用一种电容器的情况并不适用。通过实验发现，当仅使用一种电容器时，该电容器的容值与截止频率、目标阻抗以及并联谐振峰值均有较大关系。也就是说，无论将电容器的自谐振频率选择在并联谐振峰值处，还是在对数坐标中设计频段的中点，或选用所提供的最大容值的电容器，都不能保证是电容器数目最小的方案。鉴于仅用一种电容器时，其数目的计算仅是简单地增加电容器的数量直到满足条件为止，文中采用尝试比较的方法，以设计频段的中点为中心，取其周围4种电容器分别进行设计，选出使用个数最少的电容器作为最终方案。
当可使用两种电容器时，文中所提算法选择出的两个电容器的自谐振频率分别在FLF和截止频率。通过验证，这种选取并不是最佳方案。这里进行了几种方案的尝试：
(1)在设计频段的中间选择两个电容器。
(2)在FLF和并联谐振频率各选择一个电容器。
(3)在并联谐振频率和截止频率各选择一个电容器。
通过比较，第2种方案需要的电容器个数最少。所以，文中默认在FLF和并联谐振频率各选择一个电容器是最佳方案。该方案代码实现为：
对于选择3种电容器的情况，文中算法的性能依赖于所选的截止频率。如果截止频率较高，该算法依然能得到较好的方案，但截止频率较低时，结果并不理想，必须寻找更加稳定的算法。
这里进行了几种方案的尝试：
(1)在设计频段的中间选择3个电容器。
(2)在FLF截止频率以及并联谐振频率处各选择一个电容器。
通过比较，第2种方案使用的电容器个数最少，即最件方案。
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